以“大数据”驱动能源计量2.0

在大数据兴起之前，人类已经具备进行各种观测并获得观测数据的能力。通过这种能力，人类获得了量化的和不可量化的数据，其中计量数据在量化数据中占有举足轻重的地位。但是在当时信息传递宏观慢速的技术条件下，客观现象在空间上的局部性和微观性导致了数据利用的局限性。随着信息技术的发展，尤其是信息采集技术的发展，使得大量不可量化的数据以二进制方式表示，从而使利用算法处理不可量化数据具备了可能性。经过这样的数据化，局部的、微观的、客观现象的观测数据就形成了大数据。大数据具有类型多、价值密度低、速度快、时效强的特征，因此，计量本身的角色必须进行转换，才能够跟上大数据时代的步伐。这种转变主要包括计量活动的大数据化、大数据的计量及大数据在计量中的应用等三个主要方面。

大数据的计量化是计量在大数据时代对数据的深度介入，通过建立数字计量体系，将以其他方式获得的量化数据和以二进制方式表示的不可量化的数据纳入计量体系，从而实现“数值定义世界，精准改变未来”的目标。但是由于这一过程还处于起步阶段，在认识上依旧存在分歧，目前大数据主要会以两种方式应用于计量，一种方式是在通过计量设备获得量化数据的过程中应用计量活动大数据，如基于大数据的在线校准、基于大数据的嵌入式计量、基于大数据的计量管理等，另一种应用方式是在所有观测数据之前应用大数据分析结果，如对客观现象的筛选、能够观测到的客观现象的延拓、作为基标准对将观测数据作为计量结果进行评估。据此建立诸如全自动化生产线，并将计量大数据融合在制造生产的所有可控的环节中。从计量角度规范算法的设计和实现也必然成为不可回避的任务，因此将其纳入数字计量的范畴也就成为自然而然的过程。

信息技术的发展催生了大数据理论，大数据的广泛应用又推动了传统计量的转变。所以，大数据时代的能源计量就像站立在数字化浪潮潮头的弄潮儿，随着客观世界数字化的推进，建立起了自身的大数据，从而形成了能源计量的大数据时代。

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