2017年政府加大对人工智能与制造业融合的政策引导。一方面7月印发《新一代人工智能发展规划》，在培育智能经济的工作中明确提出推动人工智能与制造业融合，12月印发《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》，把“智能制造深化发展”作为四大目标之一。同时上海、北京、浙江、安徽、贵州、江西等省市结合自身产业发展实际和比较优势，发布专门针对人工智能的相关实施意见，鼓励和支持人工智能与制造业融合发展的政策体系不断完善。另一方面加强产业指导，由相关部委指导成立中国人工智能产业发展联盟、建立人工智能领域重点实验室，牵引和指导相关技术标准、技术研发、实验验证、应用推广等工作全面展开。
尽管当前人工智能与制造业的融合发展已经显露出一些成效，但该领域仍然较为前沿，我国在技术架构、实施路径、行业标准及产业生态等方面均存在一定的发展瓶颈。技术方面看，一是现有人工智能的计算架构还无法满足工业实时性所带来的计算要求。二是现有人工智能算法和框架对算法输出可靠性的考虑不够，不能满足制造业高可靠性的要求。三是目前以神经网络和深度学习主流算法还不能提供工业智能所需要的明确语义解释。
产业方面看，一是工业人工智能主要是由数据、知识密集型的部分领先制造企业与具备人工智能技术优势的ICT企业强强联合推进的，尚不具备在制造业大范围推广的条件。二是行业应用基础较弱。我国制造业自动化数字化网络化水平参差不齐，产业界还缺乏成熟可推广的标杆应用。三是产业发展保障体系有待健全。如工业智能的标准化、工业智能的安全保障体系、工业智能应用中面临的伦理和规律挑战等。
