以融合创新为主线，协同推进人工智能与制造业发展
立足当前工业大数据产业融合发展变革的关键时点与历史性机遇，有效聚合各领域企业、高校与科研机构并形成合力，以融合创新为主线，共同推进关键技术和产品的创新、部署与应用，推动深化开源开放的创新模式，以应用引领产业链整体性突破，实现向价值链高端水平跃升。
把握好人工智能与制造业融合发展的关键路径，做好顶层设计。依托国家新一代人工智能发展规划制定与制造业融合发展的行动指南，确定产业突破方向。面向工业设备自动控制、工业产线柔性自组织、设备预测性维护等人工智能应用场景，结合模式识别、智能语音处理、自然语言理解、人机交互技术，开发专用芯片，提升工业互联网设备侧、边缘侧和工业互联网平台的智能化水平。推动人工智能在制造业领域的专用算法的开发，发展新型工业软件，推动物理、化学、机械、控制多学科知识与大数据、机器学习、人工智能等智能化分析技术的有机融合，鼓励软件企业、互联网企业面向工艺优化、车间调度、物流管理等典型应用场景开发专用算法，提高工业软件智能化水平。
培育产业发展环境，逐步形成多向贯通、利益共享的产业生态体系。综合运用规划、政策等手段，引导企业组建产业联盟，并以其为主体，制定统一的技术标准、协商共识性的演进路线，实现各环节企业间的协同共进，加速技术研发，并配套以相应的成果转化机制，引导人工智能技术在ICT、互联网等领域的应用成果向制造业输出。建立中国的开源化发展体系，培育、组织和支持在工业大数据等重点领域的开源社区建设，鼓励和支持开源化软件、产品和服务的研发及推广应用。同时开展分类型、分等级推进人工智能阶梯形人才队伍的培育工作，加强企业员工的再培训，做好工业智能化变革下新旧动能的承接工作。
完善资本市场支撑环境，实现产业发展与金融资本之间的良性互动。引导整合社会各类资金，通过创投模式培育发展人工智能与传统产业融合创新催生的大量新技术、新业态、新模式，既要壮“大”，培育在工业智能产业中具有国际影响力的领袖企业，又要扶“小”，扶持初创、中小企业发展和应用工业智能。进一步建设相对宽松的融资环境，鼓励商业银行、股票发行机构等加大对有能力提供行业解决方案的人工智能企业的支持力度，适当降低准入门槛。
统筹协调构建保障体系，为工业智能提供一个安全可靠的发展环境。加强制度建设，面向人工智能技术在未来可能大范围覆盖的工业应用场景，由立法部门及行业协会共同研究制定应用规范、开发守则等涉及到应用安全、伦理道德的行业标准，尽可能规避未来可能出现的相关风险。加强能力建设，建立工业智能公共评测服务平台，开展工业智能产品和解决方案检验测试、风险评估、认定验证，制定并完善相关装备、软件和平台在工业生产应用场景中的安全操作规范守则。
