当前，我国经济正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的重要时期，两化融合，应充分认识并把握大数据发展契机，深入分析产业发展面临的新形势、新变化、新问题，扎实推进国家大数据战略实施，促进大数据产业高质量发展。
（一）强化技术攻关，加快大数据核心技术研发
持续加快大数据关键共性技术的研发，支持前沿技术创新，提升数据存储、理论算法、模型分析、技术引擎等核心竞争力，推进大数据、云计算、人工智能交叉融合，培育面向大数据的开源软件生态体系。推进产学研用协同攻关，支持创新型企业开发专业化的数据处理分析技术和工具，创新技术服务模式，形成技术先进、生态完备的技术产品体系。
（二）深化行业应用，拓宽大数据融合发展路径
加快发展工业大数据，构建覆盖工业全流程、全环节、全生命周期的数据链，鼓励工业企业和大数据企业优势互补、强强联合，提升数据分析处理和知识创造能力。推动大数据与农业、能源、交通、医疗、金融等领域融合发展，促进新模式、新生态培育。
（三）加强风险防范，提升大数据安全保障能力
坚持安全与发展并重的原则，从法律法规、政策标准、能力建设等方面建立完善大数据安全保障体系。推动建立多元共治的协同监管机制，不断完善大数据规章制度。探索建立工业数据分级分类管理机制和标准，增强工业数据安全风险感知、预警和处置能力。加强大数据安全技术产品研发和应用，强化重要数据安全和个人信息保护。
（四）突出示范引领，优化大数据产业发展环境
健全大数据产业支撑体系。围绕大数据产业链各环节，持续做好大数据发展试点示范项目和优秀案例征集活动，总结推广可复制的经验。结合大数据产业发展需求，推进关键领域相关标准的研制工作，加强大数据标准的宣贯与应用。鼓励社会资本持续向大数据领域倾斜，为大数据产业提供强有力的支撑。打造多层次、多类型的大数据人才队伍，提高人才质量，优化人才结构，充分激发创新潜能与活力。
